Studio AI su Google Cloud · Italia

AI che risponde,
legge documenti
e prepara dati utili.
Su misura.

Bintware costruisce assistenti vocali, voicemail intelligenti e automazioni documentali per aziende che vogliono togliere lavoro ripetitivo da chiamate, audio e file.

Partiamo dal processo reale: cosa arriva, chi deve leggerlo, quale dato serve e dove deve finire. Poi progettiamo l'architettura su Google Cloud, con integrazioni e costi leggibili.

InputVoce
InputFile
OutputDati
ResidenzaUE
Esempio · Assistente vocale
00:42
Chiamante Buongiorno, avrei bisogno di prenotare una visita cardiologica, magari questa settimana…
Agente AI Certo, vedo subito. È un primo accesso o un controllo?
Chiamante È un controllo. Anzi, scusi: preferirei giovedì pomeriggio.
Agente AI Nessun problema, adatto subito la ricerca. Sto verificando le disponibilità di giovedì pomeriggio per cardiologia di controllo…verifica calendario
IntentPrenotazione
Sentiment● Positivo
AzioneCalendario
Cosa facciamo — 00

Portiamo l'AI dentro il lavoro quotidiano.

Non vendiamo chatbot generici. Costruiamo software che ascolta, legge, capisce e aggiorna gli strumenti che usate già: centralino, CRM, calendari, ticketing, database e knowledge base.

01
Real-Time Audio

Conversazioni naturali, in tempo reale.

Niente IVR a menu, niente silenzi tra un turno e l'altro, niente voci robotiche. Il sistema ascolta, elabora e risponde con tempi da conversazione naturale — e sa anche quando tacere.

Latenza conversazionale
Risposte vocali intorno ai 900ms quando non servono tool esterni; se deve consultare sistemi, l'AI gestisce l'attesa.
Ascolto attivo e interruzioni
Se l'utente interviene, l'AI si ferma, riadatta il contesto e riparte senza perdere il filo.
Modulazione del tono
Tono e ritmo si adattano allo stato del chiamante.
Turno di dialogo · 01:24 ● LIVE
AI
Perfetto. Le sto riassumendo la policy di rimborso: entro 14 giorni ha diritto a…
Turno AI · interrotto
U
Scusi, ma la fattura è intestata a mia moglie.
Interruzione rilevata a 0.4s
AI
Capito, nessun problema. Allora il rimborso può essere richiesto direttamente da lei, a suo nome. Posso avere il codice fiscale della titolare?
Contesto riadattato state.update
U
Aspetti un attimo, non la trovo… ah eccola.
Pausa naturale 1.9s affective: paziente
AI
Con calma. Sono qui quando ce l'ha.
Risposta empatica generata
02
Un cervello · Più scenari

Modulare per design. Multi-canale, multi-tenant.

Non un software pacchettizzato per un settore. Un motore configurabile — omnicanale, multi-tenant, personalizzabile per ogni cliente.

Omnicanalità
Telefono, WhatsApp, SMS, Email — il contesto del cliente segue ogni canale senza strappi.
Multi-tenancy
Ogni brand con la propria voce, le proprie regole, una sola console.
App native
App native per Android e Windows — operatori e clienti vedono stato e dati in tempo reale.
Configurazione tenant · demo-clinic-01 4 canali attivi
Voce · SIP
142 attive
WhatsApp
87 chat
Email + SMS
31 ticket
Core · Orchestratore intelligente SHARED
Un unico cervello. Quattro personalità. Stesso stato condiviso.
Aria · Concierge
Dott. Vox · Triage
Noa · Sales
Max · Support
03
Integrazioni · Azioni reali

AI che esegue azioni, non solo conversa.

Mentre conversa, l'assistente recupera la scheda cliente, verifica ordini o slot disponibili, consulta la knowledge base e prepara la conferma. La complessità tecnica resta dietro l'interfaccia.

Schede e ordini mentre parla
Durante la chiamata recupera storico cliente, stato ordine e dati di contatto dai sistemi aziendali.
Risposte da documenti aziendali
Quando una domanda richiede manuali, policy o ticket storici, consulta la knowledge base privata e restituisce una risposta contestualizzata.
Gestione dell'attesa
Intermezzi vocali naturali mentre il sistema lavora. Niente silenzi imbarazzanti.
Trace · turn #14 ● ~6s total
crm.lookup_customer()
Recupero profilo cliente e storico ordini
args: {phone:"+39…"}0.4s
rag.search_kb()
Ricerca semantica su 1.274 documenti tecnici
query: "errore firmware v2.3"5.6s
calendar.check_availability()
Verifica slot liberi del tecnico specializzato
range: giovedì · 14–18in corso…
sms.send_confirmation()
Conferma con link e modulo pre-compilato
in attesa
Intermezzo vocale generato
"Mi dia solo un attimo, sto verificando a sistema…"
04
Dati · Conoscenza continua

Le conversazioni diventano dati.

La chiamata non finisce quando si chiude. Il dialogo viene compreso, strutturato, indicizzato — e diventa il dataset proprietario dell'azienda.

Tracciabilità
Ogni dialogo trascritto, indicizzato, esplorabile. Trend e opportunità emergono dai dati.
Struttura + vettori
L'AI estrae entità in SQL relazionale e indicizza embedding per ricerca semantica.
Fondamenta per il ML
Dataset proprietari ad alta qualità per modelli predittivi su misura.
Pipeline · conversations → warehouse +148 oggi
Input · trascritto
"…vorrei prenotare una manutenzione per la caldaia, è da circa due settimane che fa un rumore strano quando si accende…"
Output · entità estratte
intentservice_request
productcaldaia
issuerumore_anomalo
duration2_settimane
sentimentpreoccupato
Trend · intent per ora (ultime 24h)
Tecnologia — 05

Google Cloud sotto il cofano. Processi chiari davanti.

La parte tecnica è solida, ma non deve diventare nebbia per chi decide. Usiamo Vertex AI, GKE, AlloyDB e Secret Manager per costruire sistemi integrati, con residenza dati in Europa e progettazione secondo principi GDPR.

Come funziona davvero

L'interprete simultaneo SIP ↔ Vertex.

Logo del prodotto AI Gateway
AI Gateway
L'applicativo Bintware che fa da interprete in tempo reale tra la rete telefonica e Vertex AI di Google Cloud. Backend di servizio e app desktop, Android e iOS per la gestione operativa.

Quando una persona alza la cornetta e parla con un'AI di Google, da una parte c'è il formato della rete telefonica — un protocollo vecchio di decenni, pensato per i telefoni — dall'altra un cervello digitale che ragiona in tempo reale. Sono due lingue diverse. In mezzo, il nostro software fa l'interprete.

Diagramma del flusso bidirezionale tra telefono e Vertex AI: voce in entrata via RTP 8 kHz convertita a PCM 16 kHz su WebSocket verso Vertex; risposta in PCM 24 kHz dal cloud riconvertita a RTP 8 kHz verso la cornetta. Il gateway Bintware sta al centro.
Due flussi paralleli e indipendenti tra telefono e Vertex AI · Bintware AI Gateway
SIP → Vertex

La voce del chiamante viene ripulita e riconfezionata in pacchetti che l'AI di Google sa leggere, inviati pezzo dopo pezzo, senza aspettare la fine della frase.

Vertex → SIP

La voce sintetica generata dall'AI viene riadattata al formato della telefonia tradizionale e rispedita alla cornetta in tempo reale.

I due flussi corrono in parallelo, contemporaneamente. Una persona può anche interrompere l'altra — proprio come in una conversazione vera. È questa simultaneità la parte difficile da far funzionare bene.

Canali di contatto 01 — INGRESS
Telefonia SIP WhatsApp Business API SMS gateway Email (SMTP/IMAP) App Android / Windows
02 · Cognitive
Vertex AI
Modelli Gemini multimodali, audio real-time, ragionamento avanzato.
Gemini 2.x Audio RT Affective
03 · Orchestration
GKE Cluster
Google Kubernetes Engine — scaling automatico, multi-region.
Autoscale Multi-tenant HPA
04 · Realtime
Compute Engine · VM
VM ad alte prestazioni per media pipeline e inference low-latency.
Low-lat GPU pool
05 · Relational
AlloyDB · PostgreSQL
Database relazionale gestito per entità strutturate e transazioni.
SQL ACID Managed
06 · Vector / RAG
Vertex Vector Search
Indicizzazione semantica della knowledge base aziendale.
Embeddings kNN Semantic
07 · Integrations
Function Calling Hub
Connettori verso CRM, ERP, calendari, ticketing, wiki aziendali.
REST Webhook OAuth2
Sicurezza · Privacy · Compliance 08 — FOUNDATION
Secret Manager VPC privata · zero trust IAM granulare Residenza dati EU GDPR-by-design Audit log completo
Casi d'uso — 06

Problemi concreti, non demo generiche.

Il punto di partenza è quasi sempre lo stesso: una telefonata, un audio, una visita o un documento che oggi richiede tempo umano per essere capito e trasformato in informazione.

Illustrazione: silhouette di un operatore che parla in un microfono mentre un report strutturato con bullet point e checkbox si materializza dall'altra parte; un piccolo orologio in alto richiama il tempo risparmiato.
Scenario · 01 · Scuola / Supporto sociale

Report giornalieri parlati, non scritti.

Gli operatori che seguono studenti con difficoltà passano ogni giorno mezz'ora o più a redigere report. Con un'AI con cui parlare per 6–7 minuti in forma anonima sui ragazzi, restituiamo un report strutturato e i parametri pronti per essere analizzati nel tempo.

~10 min con AI · contro ≥30 min manuali, ogni giorno per operatore
ScuolaSupporto socialeReport automatici
Illustrazione: a sinistra una colonna disordinata di messaggi vocali con icone play e onde audio; al centro frecce arancioni che indicano la trasformazione; a destra una lista pulita e ordinata di voci con etichette di priorità High, Normal, Low.
Scenario · 02 · Voicemail intelligente

Segreterie telefoniche che si leggono in 10 secondi.

Decine di messaggi vocali al giorno, nessuno ha tempo di riascoltarli uno a uno. L'AI trasforma ogni messaggio in testo, ne estrae motivo, urgenza e contatti, e lo consegna al team in formato leggibile e ricercabile.

Nessuna chiamata persa · contatti gestiti per priorità
VoicemailSpeech-to-textLead intake
Vedi la voicemail intelligente →
Illustrazione: due silhouettes sedute a un tavolo durante una conversazione clinica, con sopra una sottile onda di ascolto che rappresenta l'AI in osservazione, e a fianco un pannello con appunti strutturati e segni di verifica.
Scenario · 03 · Sanità / Studi medici privati

Un secondo paio di orecchie dentro la visita.

L'AI ascolta la visita e svolge due compiti distinti — supporto organizzativo (struttura gli appunti, prepara il referto) e supporto cognitivo (suggerisce valutazioni, segnala possibili sviste). Mai sostitutivo del giudizio clinico: sempre integrativo. I dati strutturati nel tempo abilitano analisi longitudinali sui pazienti che ritornano.

Visite più ordinate · secondo punto di vista in tempo reale
SanitàAffectiveSupporto cognitivo
Vedi l'AI per studi medici →
Illustrazione: a sinistra una pila caotica di documenti e onde audio; al centro un flusso di frecce arancioni che attraversa una clessidra; a destra una scheda strutturata con una griglia di caselle quasi tutte compilate.
Scenario · 04 · Studi legali / Compliance e analisi documentale

Da 3 ore di registrazione a 200 campi compilati in 25 minuti.

Per attività di compliance e analisi documentale — audit, due diligence, valutazioni normative — gli avvocati ascoltano ore di meeting e compilano a mano schede con centinaia di campi. L'AI trascrive 3 ore in ~15 min e popola automaticamente la scheda con i 200 campi richiesti.

~25 minuti totali · contro giorni di lavoro manuale per pratica
LegaleComplianceDocument AI

Il vostro settore non è qui? La logica è sempre la stessa: voce, audio o documenti da capire e trasformare in informazioni utilizzabili. Si può applicare ovunque.

Valuta il tuo processo →
Come iniziare — 07

Scegli il passo giusto, senza partire al buio.

Prima capiamo se il caso ha senso. Poi scegliamo insieme se basta una valutazione, serve un prototipo o conviene costruire davvero. I costi di setup, infrastruttura cloud e utilizzo AI sono nella sezione prezzi.

01
Valutazione gratuita
30 minuti Gratuita
Capiamo se ha senso. Ti raccontiamo come affronteremmo il tuo caso d'uso, quali tecnologie useremmo, quali rischi vediamo. Senza impegno.
Prenota la call →
03
Prototipo · Pilot
4 – 6 settimane Vedi prezzi →
Costruiamo un MVP funzionante con i tuoi dati. Operativo su un perimetro definito — un canale, un caso d'uso, un team. Misurabile.
Parliamone →
04
Production Build
3 – 6 mesi Su misura
Implementazione completa: integrazione coi sistemi esistenti, training del team, documentazione, SLA. Engagement continuativo opzionale.
Parliamone →
Prezzi — 08

Prezzi chiari, preventivo sul caso reale.

Il setup iniziale è fisso. Il resto dipende da volumi, canali, integrazioni e livello di automazione. Qui trovi le voci che fanno cambiare il costo e gli ordini di grandezza: il numero finale lo calcoliamo sui tuoi dati reali.

01

Setup iniziale fisso

È l'unica voce uguale per ogni progetto standard. Serve a capire il processo, configurare l'ambiente, definire dati e output, collegare i primi sistemi e impostare il foglio di stima economica.

Fisso · Una tantum € 1.500
Cosa include Analisi + avvio

Nel setup non vendiamo una promessa generica: trasformiamo il caso in una configurazione concreta. Volumi attesi, flussi, campi da estrarre, integrazioni, sicurezza, output e limiti vengono messi nero su bianco prima della messa in produzione.

03

Ordini di grandezza, non prezzo finto

Preferiamo darti una forbice utile invece di un numero apparentemente preciso ma fragile. Queste soglie servono a orientarti prima della valutazione.

Caso semplice · Punto di ingresso

Automazione asincrona

Messaggi vocali, audio o documenti vengono elaborati dopo l'arrivo: trascrizione, estrazione dati, ticket o report. È il modo più pulito per partire quando non serve dialogo realtime.

Ordine di grandezza setup fisso + canone su misura

Il canone mensile è un'unica voce che include infrastruttura cloud e gestione: dipende dalla complessità del progetto e lo presentiamo in fase di valutazione, calcolato sui tuoi numeri reali.

Caso evoluto · Realtime o analisi profonda

AI che dialoga o ragiona sul contenuto

L'AI risponde dal primo squillo, dialoga, consulta sistemi esterni, oppure produce analisi strutturate più ricche su conversazioni e documenti.

Conversazione realtime ~€ 0,25 /min
  • Ordine di grandezza sui minuti effettivi
  • Conversazione, trascrizione e analisi LLM
  • Report strutturato definito in fase di setup

Sono ordini di grandezza, non promesse isolate dal contesto. Se il caso richiede tool esterni, logiche custom o picchi importanti, la stima viene ricalcolata nel preventivo.

04

Come costruiamo un preventivo pulito

Usiamo un foglio di stima interno: inseriamo volumi, canali, integrazioni, requisiti dati e livello di automazione. Il risultato è una forbice ragionata, con scenario prudente e scenario alto quando mancano dati certi.

Output Stima chiara
  • Input: cosa arriva oggi, quanto spesso, da quali canali e con quali picchi.
  • Output: cosa deve uscire dal sistema: ticket, report, dati strutturati, aggiornamenti CRM, notifiche.
  • Vincoli: privacy, ruoli, data residency, retention, integrazioni e sistemi esistenti.
  • Stima: setup fisso, canone operativo, consumo AI e sviluppo custom quando serve.
La regola

Non nascondiamo il prezzo. Evitiamo il prezzo finto.

Il setup è pubblico perché non cambia. Le altre voci restano visibili come criteri e ordini di grandezza, perché dipendono dal problema reale. In call non partiamo da zero: partiamo da questa griglia e la riempiamo con i tuoi numeri.

In nessun caso il servizio si interrompe per superamento di soglie di consumo: avvisi al 70% e al 90%, confronto esplicito, mai blocchi automatici.

Le cifre diverse dal setup sono ordini di grandezza indicativi. Possono variare in base a listini Google Cloud, provider AI, volumi, integrazioni e requisiti di sicurezza.
Accesso ai dati — 09

I tuoi dati, sempre con te.

Trascrizioni, ticket strutturati, report e analisi non restano in una console isolata. Sono accessibili in ogni momento da tre interfacce diverse sullo stesso database — pensate per momenti d'uso diversi, ma con le stesse regole di sicurezza e conformità.

01
Console web Bintware
Interfaccia primaria di gestione, accessibile da qualunque browser senza installazione. Pensata per l'uso operativo durante la giornata di lavoro: revisione di trascrizioni, controllo dei ticket aperti, lettura dei report.
02
App desktop · Windows e macOS
Applicativo nativo per uso intensivo: trascrizione live in studio o in azienda, ricerca veloce sull'archivio, esportazioni. Per chi lavora ogni giorno con flussi strutturati e vuole un'esperienza più reattiva del browser.
03
App mobile · Android e iOS
Per consultazioni in mobilità. Rivedere una visita prima di un consulto, controllare lo storico di un cliente fuori sede, condividere rapidamente un report con un collega. I dati ti seguono, sempre nel perimetro GDPR.

Tutti i canali rispettano le stesse regole di accesso — autenticazione, profili autorizzativi distinti per ruolo, log degli accessi conservati per le esigenze di audit GDPR. I dati restano su Google Cloud europe-west8 (Milano), niente trasferimenti extra-UE.

Come operiamo — 10

Tre principi che teniamo fermi.

In che cosa siamo diversi da una grande consulenza, da un freelance singolo o da una SaaS pacchettizzata.

01
Founder-led
Ogni progetto è seguito personalmente da un architetto. Niente junior, niente delega, niente sorprese in produzione. Parli sempre con chi costruisce.
02
Architecture-first
Prima del codice scriviamo un documento di architettura. Sai cosa stiamo costruendo, perché, e quanto costa — prima che parta una sola riga.
03
Senza lock-in
Il sistema costruito appartiene all'azienda. Documentato, gestibile e portabile — può essere mantenuto e fatto evolvere anche senza di noi.
Blog — 11

Approfondimenti per capire prima di scegliere.

Guide semplici, casi d'uso e note tecniche per distinguere una demo AI da un sistema che regge dentro un processo reale.

Caso d'uso 6 luglio 2026

Hotel e chiamate perse: la voicemail che capisce le lingue dei tuoi ospiti.

La voicemail multilingue e l'assistente vocale che parla la lingua dell'ospite.

Leggi il caso voicemail per hotel →
Tecnologia 15 maggio 2026

AlloyDB e AI: perché non basta installarli.

Una ricerca AI sui tuoi documenti non si «accende»: la differenza è tutto il lavoro che non si vede.

Leggi l'articolo su AlloyDB e AI →
Contatti — 12

Portaci un processo reale. Lo valutiamo insieme.

In 30 minuti capiamo cosa arriva oggi, chi lo gestisce, dove si perde tempo e quale automazione AI avrebbe senso costruire. Se non vediamo valore, ve lo diciamo subito.

Prenota la valutazione gratuita Guarda come funziona la tecnologia →
Co-founder · Strategia & Architettura
Riccardo Baldacci

Laureato in Ingegneria Meccanica nel 2023. Sviluppa applicativi in C# e Python da 3 anni e lavora con Google Cloud Platform e AI generativa da 3 anni.

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Co-founder · Engineering & Cloud
Luca Baldacci

Trent'anni di esperienza nel settore IT, dirigente IT presso Irplast (Empoli). Lavora con Google Cloud Platform e AI generativa da 3 anni, specializzato in C# e database relazionali (PostgreSQL, AlloyDB).

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