Quello che impariamo lavorando ogni giorno con l'AI generativa su Google Cloud — pattern architetturali, casi d'uso reali, scelte tecniche e considerazioni che vale la pena di scrivere.
Il dietro le quinte tecnico del nostro voice gateway: streaming bidirezionale in tempo reale, gestione delle interruzioni, e perché abbiamo scelto Vertex Live invece di Realtime API di OpenAI.
Leggi: il gateway SIP ↔ Vertex AI →Cosa abbiamo imparato progettando un sistema di report parlati per operatori scolastici: come funzionano gli "appunti vocali strutturati", e perché la trascrizione da sola non basta.
ProssimamenteQuante chiamate perde davvero una concessionaria in un mese, quanto valgono in mancato margine, e perché il vero salto non è "comprare l'AI" ma scegliere il livello giusto di automazione — con numeri ed esempio concreto.
Leggi: voicemail per concessionarie auto →Tre anni di esperienza con database vettoriali su GCP. Quando AlloyDB è la scelta giusta, quando bastano gli embedding in Postgres standard, e quando serve un vector store dedicato.
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